Grok으로 미디어 모니터링 시스템 만들기 (언론 + 트위터 기반)
기업과 브랜드는 언제 어떤 이슈가 터질지 알 수 없습니다. 그래서 중요한 것이 언론 보도와 소셜미디어를 동시에 모니터링하는 시스템입니다. X(구 트위터)의 AI 도우미 Grok을 활용하면 뉴스 기사와 트윗 반응을 함께 분석하여, 실시간으로 여론과 언론 보도를 한눈에 파악하는 **AI 기반 모니터링 시스템**을 구축할 수 있습니다.
📌 왜 Grok 기반 모니터링이 효과적인가?
- X 플랫폼의 실시간성과 대중 반응 요약 능력
- 언론 기사도 자연어로 요약 가능
- 긍정/부정 감정 분석 기능 내장
- 요약, 키워드, 반응 요점까지 자동 보고서화 가능
🛠️ 모니터링 시스템 구성 흐름
[뉴스 RSS / Google News API] + [X API] → [Grok: 요약 및 감정 분석] → [ChatGPT: 리포트 정리] → [Notion / 구글 시트 저장 + Slack/메일 알림]
📊 실전 구성 예시
1. 수집 대상 정의
- 언론: Google News API로 ‘브랜드명’, ‘경쟁사명’, ‘산업 키워드’ 필터
- 소셜: X API로 #해시태그 또는 키워드 기반 트윗 수집
2. Grok 질문 템플릿
- “이 뉴스 기사를 3문장으로 요약해줘.”
- “이 키워드 관련 최근 트윗 반응을 요약하고 감정 분석해줘.”
- “이슈에 대한 긍정/부정 여론 비율 알려줘.”
3. 결과 통합 및 보고
- 요약 결과는 표 형식으로 구조화 (날짜 / 출처 / 요약 / 감정 / 키워드)
- 자동화 도구로 Notion 페이지 또는 Google Docs에 업데이트
- Slack 채널로 주요 이슈 알림 전송
📋 자동화 워크플로우 요약표
단계 | 도구 | 역할 |
---|---|---|
뉴스 수집 | Google News API / RSS | 브랜드 관련 기사 수집 |
트윗 수집 | X API / Zapier | 실시간 SNS 반응 확보 |
요약/분석 | Grok / GPT | 내용 요약 + 감정 분석 |
리포트화 | Google Docs / Notion | 일일/주간 리포트 자동 생성 |
알림 발송 | Slack / Gmail | 핵심 이슈 실시간 공유 |
💡 운영 팁
- Grok 질문은 요약 + 감정 분석을 동시에 요청하는 것이 효과적
- 트윗 수집 시 비속어나 스팸 필터링 로직 적용 권장
- 정기 리포트 vs 긴급 알림으로 자동화 유형 분리
- 뉴스/트윗 병렬 처리 후 비교 시각화 기능 추가 시 효과 상승
🚀 결론: 미디어 모니터링은 AI와 함께 똑똑하게
Grok은 뉴스와 소셜을 동시에 모니터링하고, 요약과 감정 분석까지 수행할 수 있는 실시간 대응형 미디어 분석 파트너입니다. 반복적인 수작업 대신 AI 기반 자동화를 도입해, 빠르게 이슈를 감지하고 전략적으로 대응해보세요.
당신의 브랜드는 데이터를 가장 먼저 읽는 곳에서 시작됩니다.
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